Argos OSINT
Prompt OSINT · Claude Opus 4.7 (más contexto y matiz)

Estructurar un dossier OSINT a partir de notas sueltas

Pega tus notas de investigación (fragmentos, capturas transcritas, datos sueltos) y el prompt las organiza en un dossier estructurado con secciones estándar: sujeto, infraestructura, redes, cronología, hallazgos, huecos.

Qué hace este prompt

Le pegas todas tus notas sueltas de una investigación (fragmentos copy-paste, capturas transcritas, datos técnicos, comentarios) y el LLM las organiza en un dossier estructurado con secciones estándar, identifica lagunas y sugiere próximos pasos.

Es el paso final antes de entregar o archivar una investigación: convierte caos en un documento presentable en 5 minutos.

El prompt

Prompt
Eres un analista OSINT senior. Convierte las siguientes notas de investigación en un dossier estructurado en español.

Detecta el tipo de sujeto (persona, empresa, dominio/infraestructura, incidente, otro) y adapta las secciones. Estructura base:

# Dossier: [NOMBRE_DEL_SUJETO]
Fecha de compilación: [fecha]
Investigador: [si aparece en notas]
Nivel de confianza global: [alto / medio / bajo]

## 1. Identificación
Datos básicos del sujeto (según tipo).

## 2. Perfil detallado
Toda la información recopilada, organizada temáticamente.

## 3. Infraestructura técnica (si aplica)
Dominios, IPs, correos, tecnologías detectadas.

## 4. Presencia en redes y web
Cuentas verificadas, apariciones documentadas.

## 5. Cronología clave
Eventos ordenados con timestamps normalizados.

## 6. Relaciones
Personas, entidades, empresas relacionadas.

## 7. Hallazgos relevantes
Los 3-5 datos MÁS importantes de la investigación (los que definirían el veredicto).

## 8. Lagunas identificadas
Qué datos falta recopilar. Qué preguntas quedan sin responder.

## 9. Próximos pasos sugeridos
Acciones concretas de investigación adicional.

## 10. Anexo: notas crudas
Preserva las notas originales al final, con cita textual, para trazabilidad.

Reglas:
- Cada afirmación importante debe tener una referencia a las notas originales entre corchetes: [n1], [n2]... (numera las notas de origen)
- No inventes datos que no aparezcan
- Si algo es ambiguo o contradictorio, señálalo explícitamente
- Distingue "confirmado" de "sugerido" o "hipótesis"
- Marca datos personales sensibles con [PII] para que el operador decida si redactarlos

NOTAS DE INVESTIGACIÓN:
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[PEGA_AQUI_TODAS_TUS_NOTAS_SUELTAS_SIN_ORDEN]
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Variantes útiles

Cuándo NO usarlo

Preguntas frecuentes

¿Qué es un "dossier OSINT"?

Un informe estructurado que sintetiza toda la información recopilada sobre un sujeto (persona, empresa, dominio, incidente) durante una investigación. Se organiza por secciones estándar para que otro investigador pueda continuar el trabajo o para presentar como entregable.

¿No debería ser confidencial? ¿Es seguro pegarlo a un LLM?

Depende del LLM y del sujeto. Para investigación con datos sensibles usa modelos con política de no-training (Claude Enterprise, Anthropic API con Zero Data Retention, Azure OpenAI con contrato). Para investigación abierta (dominios, empresas públicas, incidentes documentados en prensa) el riesgo es bajo. Nunca pegues datos personales o clasificados en un LLM gratuito.

¿Cambia la estructura si es sobre persona / empresa / incidente?

Sí, el prompt lo detecta y adapta las secciones. Persona: identidad, redes, hábitos, contacto. Empresa: estructura, infraestructura, personas clave, riesgos. Incidente: cronología, TTPs, atribución, impacto.

Herramientas de Argos que complementan este prompt

Usa una tool antes o después del prompt para completar la investigación.

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